네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
각 컴퓨터는 0부터n-1인 정수로 표현합니다.
i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예ncomputersreturn
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]
2
3
[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]
1
입출력 예 설명
예제 #1 아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2 아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
나의 풀이 - DFS
def dfs_recursive(graph, start, visited = []):
visited.append(start)
for node in graph[start]:
if node not in visited:
dfs_recursive(graph, node, visited)
return visited
def solution(n, computers):
graph = {i: [idx for idx, j in enumerate(computers[i]) if j and idx != i] for i in range(n)}
answer = []
for i in range(n):
link_num = set(dfs_recursive(graph, i, visited = []))
if link_num not in answer:
answer.append(link_num)
return len(answer)
1) 주어진 이중 리스트를 갖고 노드와 노드와 연결된 리스트로 딕셔너리를 만들어준다. -> graph
2) 깊이 우선 탐색 함수(재귀로 구현) 각 노드 마다 깊이 탐색한 리스트를 집합으로 변환
