개발자 블로그

프로그래머스 - 베스트 앨범(해시) 본문

알고리즘/프로그래머스

프로그래머스 - 베스트 앨범(해시)

hayongwoon 2022. 5. 16. 15:40

문제 설명

더보기

스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.

  1. 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
  2. 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
  3. 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.

노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항
  • genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
  • plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
  • genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • 장르 종류는 100개 미만입니다.
  • 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
  • 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.
입출력 예genresplaysreturn
["classic", "pop", "classic", "classic", "pop"] [500, 600, 150, 800, 2500] [4, 1, 3, 0]
입출력 예 설명

classic 장르는 1,450회 재생되었으며, classic 노래는 다음과 같습니다.

  • 고유 번호 3: 800회 재생
  • 고유 번호 0: 500회 재생
  • 고유 번호 2: 150회 재생

pop 장르는 3,100회 재생되었으며, pop 노래는 다음과 같습니다.

  • 고유 번호 4: 2,500회 재생
  • 고유 번호 1: 600회 재생

따라서 pop 장르의 [4, 1]번 노래를 먼저, classic 장르의 [3, 0]번 노래를 그다음에 수록합니다.

※ 공지 - 2019년 2월 28일 테스트케이스가 추가되었습니다.

 

나의 풀이 - 예상 시간 복잡도 O(n*nlogn)

def solution(genres, plays):
    #곡의 아이디를 키값으로 (장르, 재생수) 정보를 갖고있는 딕셔너리 생성
    gen_plays = {idx: val for idx, val in enumerate(zip(plays, genres))}
	
    #장르 별로 총 노래 재생 수를 구한다. 여기서 key는 재생수 value는 장르 -> 장르 별 재생수가 달라서.
    genre = set(genres)
    gen_cnt_dic = {}
    for i in genre:
        cnt = 0
        for idx, genre in enumerate(genres):
            if genre == i:
                cnt += plays[idx]

        gen_cnt_dic[cnt] = i
	
    #장르를 재생수 내림차순으로 정렬(어떤 장르가 가장 많이 들은 장르인지 구분하기 위해)
    gen_cnt_keys_list = list(gen_cnt_dic.keys())
    gen_cnt_keys_list.sort(reverse=True)
	
    #장르 별로 반복문, 곡의 정보를 담고 있는 딕셔너리 이중 반복.
    #해당하는 장르마다 same_gen 리스트에 넣어서 정렬할 예정. 
    #정렬 기준은 1.재생수(내림차순) 2.아이디(오름차순) 조건
    answer = []
    for i in gen_cnt_keys_list:
        same_gen = []
        for j in gen_plays:
            if gen_cnt_dic[i] == gen_plays[j][1]: #해당하는 장르인지!
                same_gen.append((gen_plays[j][0], j)) #(곡의 재생수와 아이디)를 같은 장르 리스트에 추가
        
        #같은 장르 별로 정렬하는데, 1. 재생수 2. 아이디 작은 순! 우선순위가 앞에있는 순서를 마지막으로 코드 작성!
        #same_gen.sort(key=lambda x: x[1])
        #same_gen.sort(key=lambda x: x[0], reverse=True)
        #위 두줄 코드를 한 줄로 줄일 수도 있다.
        same_gen.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]), reverse=True)
        for k in same_gen[:2]:
            answer.append(k[1]) #맨 앞 두개만 곡 아이디를 answer 리스트에 추가!

    return answer

1) 곡에 대한 정보가 담겨있는 딕셔너리 생성 (정보 합치기)

 

2) 장르 별 우선순위 세우기

 

3) 정렬된 장르를 기준으로 반복문 돌리고 각 곡에 대한 정보 딕셔너리 이중반복

3-1) 같은 장르 끼리 묶어 정렬하기 위해 리스트 생성하고 조건에 따라 재생수, 아이디 우선순위로 하여 정렬

3-2) 정렬된 곡의 아이디를 answer리스트에 추가

 

 

* 제너레이터 객체를 사용하여 좀 더 코드 줄 수를 줄일 수도 있을 거 같다. 아직 이정도 레벨에선 파이써닉하게 코드를 짜긴 어렵다... 좀 더 공부해서 적용할 수 있도록 하자!