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프로그래머스 - 2022 kakao blind 채용: 신고 결과 받기 본문
문제 설명
신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다.
- 각 유저는 한 번에 한 명의 유저를 신고할 수 있습니다.
- 신고 횟수에 제한은 없습니다. 서로 다른 유저를 계속해서 신고할 수 있습니다.
- 한 유저를 여러 번 신고할 수도 있지만, 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리됩니다.
- k번 이상 신고된 유저는 게시판 이용이 정지되며, 해당 유저를 신고한 모든 유저에게 정지 사실을 메일로 발송합니다.
- 유저가 신고한 모든 내용을 취합하여 마지막에 한꺼번에 게시판 이용 정지를 시키면서 정지 메일을 발송합니다.
다음은 전체 유저 목록이 ["muzi", "frodo", "apeach", "neo"]이고, k = 2(즉, 2번 이상 신고당하면 이용 정지)인 경우의 예시입니다.
유저 ID유저가 신고한 ID설명"muzi" | "frodo" | "muzi"가 "frodo"를 신고했습니다. |
"apeach" | "frodo" | "apeach"가 "frodo"를 신고했습니다. |
"frodo" | "neo" | "frodo"가 "neo"를 신고했습니다. |
"muzi" | "neo" | "muzi"가 "neo"를 신고했습니다. |
"apeach" | "muzi" | "apeach"가 "muzi"를 신고했습니다. |
각 유저별로 신고당한 횟수는 다음과 같습니다.
유저 ID신고당한 횟수"muzi" | 1 |
"frodo" | 2 |
"apeach" | 0 |
"neo" | 2 |
위 예시에서는 2번 이상 신고당한 "frodo"와 "neo"의 게시판 이용이 정지됩니다. 이때, 각 유저별로 신고한 아이디와 정지된 아이디를 정리하면 다음과 같습니다.
유저 ID유저가 신고한 ID정지된 ID"muzi" | ["frodo", "neo"] | ["frodo", "neo"] |
"frodo" | ["neo"] | ["neo"] |
"apeach" | ["muzi", "frodo"] | ["frodo"] |
"neo" | 없음 | 없음 |
따라서 "muzi"는 처리 결과 메일을 2회, "frodo"와 "apeach"는 각각 처리 결과 메일을 1회 받게 됩니다.
이용자의 ID가 담긴 문자열 배열 id_list, 각 이용자가 신고한 이용자의 ID 정보가 담긴 문자열 배열 report, 정지 기준이 되는 신고 횟수 k가 매개변수로 주어질 때, 각 유저별로 처리 결과 메일을 받은 횟수를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- 2 ≤ id_list의 길이 ≤ 1,000
- 1 ≤ id_list의 원소 길이 ≤ 10
- id_list의 원소는 이용자의 id를 나타내는 문자열이며 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- id_list에는 같은 아이디가 중복해서 들어있지 않습니다.
- 1 ≤ report의 길이 ≤ 200,000
- 3 ≤ report의 원소 길이 ≤ 21
- report의 원소는 "이용자id 신고한id"형태의 문자열입니다.
- 예를 들어 "muzi frodo"의 경우 "muzi"가 "frodo"를 신고했다는 의미입니다.
- id는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 이용자id와 신고한id는 공백(스페이스)하나로 구분되어 있습니다.
- 자기 자신을 신고하는 경우는 없습니다.
- 1 ≤ k ≤ 200, k는 자연수입니다.
- return 하는 배열은 id_list에 담긴 id 순서대로 각 유저가 받은 결과 메일 수를 담으면 됩니다.
입출력 예
id_listreportkresult["muzi", "frodo", "apeach", "neo"] | ["muzi frodo","apeach frodo","frodo neo","muzi neo","apeach muzi"] | 2 | [2,1,1,0] |
["con", "ryan"] | ["ryan con", "ryan con", "ryan con", "ryan con"] | 3 | [0,0] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.
입출력 예 #2
"ryan"이 "con"을 4번 신고했으나, 주어진 조건에 따라 한 유저가 같은 유저를 여러 번 신고한 경우는 신고 횟수 1회로 처리합니다. 따라서 "con"은 1회 신고당했습니다. 3번 이상 신고당한 이용자는 없으며, "con"과 "ryan"은 결과 메일을 받지 않습니다. 따라서 [0, 0]을 return 합니다.
나의 풀이
from collections import defaultdict
def solution(id_list, report, k):
set_report = set(report)
answer = [0] * len(id_list)
reported_cnt = defaultdict(int)
users_reported_me_list = defaultdict(set)
for i in set_report:
do_report_man, be_reproted_man = i.split()
reported_cnt[be_reproted_man] += 1
users_reported_me_list[do_report_man].add(be_reproted_man)
for name, count in reported_cnt.items():
if count >= k:
for idx, val in enumerate(id_list):
if name in users_reported_me_list[val]:
answer[idx] += 1
return answer
1) 디폴트 딕트 객체를 만들어 신고 받은 딕트와 내가 신고한 리스트(집합으로 구현, 중복은 1로 간주하는 조건 때문)가 있는 딕트를 생성
참고로 int는 빈값이 들어오면 0을 만든다!
2) 띄어 쓰기로 신고한 사람과 신고 받은 사람을 언패킹 해준다.
3) 나(key)의 신고받은 수(value) 딕트와 내(key)가 신고한 사람들(value)의 딕트 업데이트
4) k를 기준으로 k 넘게 신고를 받은 사람을 골라내서 그 사람이 내가 신고한 사람들의 리스트(집합) 안에 있으면 나에 해당하는 answer리스트 인덱스에 +1
#아직 딕셔너리로 접든해서 문제를 푸는게 익수치가 않다. 딕셔너리 관련해서 블로깅을 따로 python 페이지에서 작성해야겠다!!
다른 사람의 풀이
def solution(id_list, report, k):
answer = [0] * len(id_list)
reports = {x : 0 for x in id_list}
for r in set(report):
reports[r.split()[1]] += 1
for r in set(report):
if reports[r.split()[1]] >= k:
answer[id_list.index(r.split()[0])] += 1
return answer
1) 신고 받은 카운트 딕트를 만들어줌 일단 모두 0을 주고 기본 딕트를 만듦
2) set(report)로 미리 중복값을 없애주고 for문으로 신고받은(r.split()[1])사람의 신고받은 카운트 +1
3) 업데이트 된 신고 받은 카운트 딕트를 k 보다 많이 받은 사람을 찾아서 조건에 해당하는 사람의 인덱스를 처음에 만들어준 answer 리스트에 해당하는 값에 +1을 해준다.
풀이 비교
두 풀이를 비교하자면 코드에 간결함이 차이가 많이난다. 알고리즘적으로 접근을 할 때, 코드를 생각하면서 알고리즘을 고려하는 ...결국엔 어떤 값을 도출해내야하는 지를 명확히 알고 논리 즉 알고리즘을 구성해야한다! 문제가 처음에 잘 이해가 안가서 조건에 맞게 구현을 다 했는데... 다른 사람의 풀이를 보니 훨씬 간결하게 논리를 구성했다. 다시 복기하면서 내껄로 만들자!
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