2021 카카오 채용연계형 인턴십 - 거리두기 확인하기

문제 설명

거리두기 확인하기

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다.	위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다.	위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다.
응시자가 앉아있는 자리(P)를 의미합니다.	빈 테이블(O)을 의미합니다.	파티션(X)을 의미합니다.

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

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제한사항

• places의 행 길이(대기실 개수) = 5
  • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
• places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
• places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
  • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
  • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
  • O는 빈 테이블을 의미합니다.
  • X는 파티션을 의미합니다.
• 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
• return 값 형식
  • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
  • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
  • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

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입출력 예placesresult

[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]

[1, 0, 1, 1, 1]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	O	P
1	O	X	X	O	X
2	O	P	X	P	X
3	O	O	X	O	X
4	P	O	X	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	P	X
1	O	X	P	X	P
2	P	X	X	X	O
3	O	X	X	X	O
4	O	O	O	P	P

• (0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.

세 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	O	P	X
1	O	X	O	X	P
2	O	X	P	O	X
3	O	X	X	O	P
4	P	X	P	O	X

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

네 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	O	O	O	X	X
1	X	O	O	O	X
2	O	O	O	X	X
3	O	X	O	O	X
4	O	O	O	O	O

• 대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.

다섯 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	P	X	P
1	X	P	X	P	X
2	P	X	P	X	P
3	X	P	X	P	X
4	P	X	P	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.

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제한시간 안내

• 정확성 테스트 : 10초

※ 공지 - 2022년 4월 25일 테스트케이스가 추가되었습니다.

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1. 두 테이블 T1, T2가 행렬 (r1, c1), (r2, c2)에 각각 위치하고 있다면, T1, T2 사이의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2| 입니다. ↩

 

풀이(다른 사람 코드 보고 다시 BFS로 풀어봄)

#시작점 리스트를 만든다. P값들을 기준으로 bfs를 확인
#상하좌우를 살펴보면서 해당하는 값이 O, X, P 인지에 따라 조건을 나누고 방문한 노드는 0 -> 1로 처리
from collections import deque


def bfs(place):
    start_points = [(i, j) for j in range(5) for i in range(5) if place[i][j] == 'P']

    for start_point in start_points:
        q = deque([start_point]) #패킹해서 넣어줘야 한다.   
        visited = [[0]*5 for i in range(5)] # 방문 기록
        distance = [[0]*5 for i in range(5)] # 거리 기록
        visited[start_point[0]][start_point[1]] = 1

        #해당 시작점에서 주변의 P가 없는지 확인
        while q:
            y, x = q.popleft()
            #상하좌우
            dx = [-1, 1, 0, 0]
            dy = [0, 0, -1, 1]

            #시작점 기준으로 상하좌우의 노드를 확인
            for i in range(4):
                nx = x + dx[i]
                ny = y + dy[i]

                if 0<=nx<5 and 0<=ny<5 and visited[ny][nx] == 0: #방문하지 않는 노드이면서 범위 안에 있을 때,
                    if place[ny][nx] == 'O': #그리고 그 노드가 비어 있을 때
                        visited[ny][nx] = 1
                        q.append([ny, nx])
                        distance[ny][nx] = distance[y][x] + 1 #시작점으로부터 거리를 더한다.

                    elif place[ny][nx] == 'P'  and distance[y][x] <= 1: #그리고 그 노드에 사람이 있고 이전 노드가 시작점으로부터 1보다 작을 때, 
                        return  0

    return 1


def solution(places):
    answer = []

    for i in places:
        answer.append(bfs(i))

    return answer

• # BFS 함수(시작점을 기준으로 주변을 탐색하는) 만들고, 해당 행렬을 통해 조건에 맞는 리턴값을 반환
• # 어떤 점에서 시작할지 시작점들을 리스트로 만든다.
• # 시작하는 점에서 주변을 돌아다니며 큐자료구조를 활용해 조건에 맞게 레프트 팝과 어펜드를 해준다.
• # 시작하는 점 반복문
• # q가 0 즉 해당 시작점에서 주변 다 둘러 볼 때까지 반복
• # 방문 확인 이중 리스트 처음엔 모드 0 방문했다면 1로 바꾼다.
• # 거리 조건이 있기 때문에 거리에 대한 이중 리스트도 생성하고 이동할 떄마다 기준이 되는 시작점에서 + 1
• # 상하좌우 만큼 반복
• # 만약 간곳이 O라면 -> q에 추가하고 방문처리, 거리 +1
• # 만약 간곳이 P이고 거리도 2보다 작으면 바로 리턴 0 

 

*bfs 함수에서 P일 때 조건에 distance[y][x] <= 1 이 조건은 이전 노드의 만약 2라면 현재 위치한 노드는 3이니까 이전 노드의 길이 기준으로 1보다 작거나 같아야한다.